ヘルスチェックレポートの中身は？
お支払い後にお届けするのは、経営者の方が読んで理解できるように書かれたレポートです。AI が御社サイトのどこで読み取りにつまずいているのか、その理由、直し方、そして何から手を付けるべきかがわかります。AI 検索最適化（GEO、Generative Engine Optimization）とは、ChatGPT や Google の AI による概要に御社サイトを理解・引用してもらうための取り組みで、このレポートはいわばその健康診断書です。PDF はメールでお届けし、オンライン結果ページでいつでも見返せます。
まずは無料でスコアを確認し、完全版レポートを購入するかはそのあとでお決めください。完全版レポートの GEO ヘルスチェックは約 ¥14,500（NT$3,000 で請求）です。
- 全体の状況がひと目でわかる、0〜100 の総合スコアと評価リング
- 最優先で取り組むべき改善の方向を示す、わかりやすい診断サマリー
現行のレポートデザインのスクリーンショットです。
AI の目から見て、自社サイトは総合的に強い？ 弱い？
レーダーチャートと 0〜100 の総合スコアで 5 項目それぞれのスコアと配点を示し、4 段階の評価（優秀／要改善／要強化／要再構築）を付けます。AI から見た御社サイトの強みと弱みの輪郭が、ひと目でつかめます。
- 0〜100 の総合スコアと 4 段階の評価
- 5 項目すべてのスコアと配点を一覧で
現行のレポートデザインのスクリーンショットです。実際のレポートには、御社サイトのスコアと内容が表示されます。
| 評価項目 | 意味 | 配点 |
|---|---|---|
| 回答品質 | 質問に冒頭からずばり答える、明確で過不足のない段落を、AI が御社のコンテンツの中に見つけられるか。 | 25 |
| 質問カバー率 | お客様が実際に尋ねる質問にサイトが答えているか。見出しが質問の形になっているか、目に見える Q&A があるか。 | 25 |
| 専門的信頼性 | AI が安心して引用できるか。誰が書いたのかが明確か、会社情報や連絡先が載っているか、コンテンツがいつ更新されたか。 | 20 |
| 技術的可読性 | AI クローラーがサイトに入り、コンテンツを読み取れるか。表示速度、サイトマップ、ページの生成方式、画像にテキストの説明があるか。 | 20 |
| コンテンツの裏付け | 主張がデータや信頼できる外部の情報源に裏付けられ、AI が引用するだけの確かな根拠があるか。 | 10 |
5 項目の合計は 100 点です。配点は GEO-Scan の採点フレームワークと同じです。
各項目のスコアは、何をもとに付いているのか？
項目ごとに詳しい解説カードを用意し、実際のスコアと「強み」「弱み」の判定を示します。その下にはすべてのサブ指標がスコアとともに並ぶので、合計点だけでなく、その裏にある内訳まで確認できます。
- 5 項目それぞれの解説カード（「強み」「弱み」の判定つき）
- 各カードにサブ指標のスコアを掲載し、スコアの成り立ちがわかる
現行のレポートデザインのスクリーンショットです。実際のレポートには、御社サイトのスコアと内容が表示されます。
なぜこのスコアなのか？ わかりやすい説明はある？
18 のサブ指標それぞれに、御社サイトに即したわかりやすい解説が付きます。なぜその点数なのか、どこで減点されたのかを率直に示すので、技術に詳しくない方でも理解できます。
- 18 のサブ指標それぞれに、わかりやすい解説
- どこで何点を失ったのか、どの修正がいちばん効くのかがはっきりわかる
現行のレポートデザインのスクリーンショットです。実際のレポートには、御社サイトのスコアと内容が表示されます。
スコアが低いとわかったら、具体的に何をすればいい？
項目ごとに現状の問題点と具体的な対応ステップを挙げ、すべてのステップに「簡単」「中程度」「エンジニアの対応が必要」のラベルを付けています。マーケティング、コンテンツ、エンジニアの各担当が、それぞれ自分にできる部分を引き受けられます。
- 5 項目それぞれの現状の問題点と具体的なステップ
- すべてのステップに難易度ラベルを付け、チームで作業を分担しやすく
現行のレポートデザインのスクリーンショットです。実際のレポートには、御社サイトのスコアと内容が表示されます。
予算も時間も限られる中で、いちばん効果が大きいのはどれ？
すべての項目を横断して、効果の大きい改善提案を 5〜8 件選び、優先度を高・中・低で示したうえで、それぞれに期待される効果を一文で添えます。限られた予算と時間を、AI に引用される可能性を最も高められるところに振り向けられます。
- 優先順位をつけた 5〜8 件の改善リスト
- それぞれに期待される効果を示し、予算を効くところに集中
現行のレポートデザインのスクリーンショットです。実際のレポートには、御社サイトのスコアと内容が表示されます。
結局のところ、自社サイトは AI に引用される準備ができている？
5 項目の元データを、AI に引用されるかどうかに最も直結する 4 つの指標に組み直します。AI 引用への備え、E-E-A-T の権威シグナル（誰が書いたのか、なぜ信頼できるのかが読み手に伝わるか）、構造化データの網羅率（AI 向けに記述する会社情報やコンテンツのラベルが揃っているか）、ページの基本体験（サイトが速く、使いやすいか）の 4 つで、それぞれ「対応済み」「要改善」「要対応」で判定します。最後に AI クローラーごとのアクセス状況を一覧にし、どの AI が実際に御社サイトを読めるのかに直接お答えします。
- 4 つの総合指標（それぞれ「対応済み」「要改善」「要対応」で判定）
- AI クローラーのアクセス一覧：読み取れるもの、ブロックされているもの、ブロックされていてもスコアに影響しないもの
現行のレポートデザインのスクリーンショットです。実際のレポートには、御社サイトのスコアと内容が表示されます。